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研究显示,我国人工智能人才不足问题渐渐凸显!

2017-10-31 16:59:35来源:

随着我国人工智能的深入发展,我国人工智能人才不足的问题渐渐凸显,成为一个亟待解决的首要难题。

人工智能人才到底有多稀缺?打开求职网站搜索“人工智能”或“机器学习”,会出现很多招聘岗位,大多开出了具有相当诱惑力的薪酬待遇。以机器学习方向的算法工程师为例,该职位大多在月薪2万元以上,标出年薪百万者也不在少数。

据全球知名职场社交平台领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过190万人,其中美国相关人才总数超过85万人,高居榜首;而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。然而,这些人才并不能满足互联网行业的需求。

一些业内人士认为,国内的供求比例仅为1:10,供需严重失衡。根据工信部的研究表明,中国人工智能人才缺口甚至超过500万人。

人工智能是什么?

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段,主要以学习能力和推理能力为核心内容。首先是计算智能,机器人开始像人类一样会计算,传递信息,例如神经网络、遗传算法等;其次是感知智能,感知就是包括视觉、语音、语言,机器开始看懂和听懂,做出判断,采取一些行动,例如可以听懂语音的音箱等;第三是认知智能,机器能够像人一样思考,主动采取行动,例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。

我国人工智能发展如何?

全球人工智能的发展已有60年的历史,而我国在人工智能方面的发展起步于1987年,到今天也只有30年左右的时间。2012年我国人工智能方面的专利申请数量首次超过美国,成为全球人工智能专利最多的国家。近年来,我国人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。

据智能化产业数据分析平台Innov100显示,2016年,我国人工智能产业市场规模为239亿元,随着人工智能应用范围的扩大,将带动产业规模高速增长,预计到2020年,我国人工智能产业市场规模将超过1500亿元。我国人工智能产业相比于美国,起步较晚,相关应用时间还不成熟。但是国内市场庞大,数据众多,人工智能企业具有获投率高的先天优势及国家政策大力扶持的后天环境,我国的人工智能发展潜力不可估量。

通过查询智能化产业数据分析平台Innov100的产业数据库可知,我国近几年涌现了一大批人工智能企业,集中于人工智能技术和人工智能应用两个方面。人工智能技术方面,以语音识别、数据挖掘、智能芯片为主,专注于寻找生活中的应用解决方案,为个人带来更好的交互体验,为企业提供更智能化的服务。人工智能应用方面,企业集中于智能教育、智能医疗、智能服务、机器人等应用上,将人工智能技术与实际场景相结合,研发出带给人们更好生活体验的智能平台和应用产品。

我国人工智能产业链是怎样的?

据赛智产业研究院分析,人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层,不同层级需要不同规模的投入,具有不同的战略布局。基础层是构建生态的基础,价值最高,布局时间也最长,众多互联网公司拥有大量的用户注册和运营信息,通过整合可以搭建“硬件+软件+数据”的整体方案解决平台,如阿里云、腾讯云、华为云、青云、大云、新浪云、百度云、数多多、数据堂、晶赞科技、海量数据等企业;技术层是由基础层过渡到应用层的中间环节,需要进行中长期布局,软件公司作为以软件技术为基础的公司,拥有大量的研究型与技术型人才,可以通过对算法的研究与创新,以技术作为突破口,建立技术优势,如科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声、地平线、商汤科技、永洪科技、旷视科技、云知声等老牌巨头;应用层直接对接解决方案,投入低,变现能力快,直接面向消费者群体,可以通过细分市场数据,建立多维度的场景应用,逐步积累用户,如优必选、公子小白机器人、大疆、优爱宝机器人、Slamtec、科沃斯、物联传感、科沃斯、物联传感、、博实股份、妙手机器人、璟和技创、华大基因、碳云智能和贝瑞和康等。

赛智产业研究院研究员师文斌认为,人工智能将率先在医疗、金融、零售、交通等数据电子化水平较高、数据较集中等行业大量涌现,用以解决行业痛点。在医疗领域,人工智能可以为千百万人改善健康状况,提供临床决策支持、病人监控、医疗管理等技术;在金融领域,智能个人身份识别可以解决金融终端安全隐患,智能高频交易可以提高金融决策效率;在零售领域,人工智能将提供精准化、个性化搜索,降低营销和运营成本,提升用户体验并迎合消费升级;在交通领域,人工智能将会用于无人驾驶、智能汽车、智能交通分流等场景,从而有效解决现行交通中普遍存在的驾驶感受差、事故易发、道路交通拥堵等问题。

我国人工智能人才构成如何?

由于我国人工智能产业的持续发展,相关人才需求暴增。我国现价段人工智能人才主要来源于各大高校和科研院所(以中科院为主),我们搜集了中国11所高校和中科院4所研究所(计算机所、声学所、软件所、自动化所),共15家单位的AI专家和硕博人才,发现其中有数据统计的9所高校和中科院在读的AI硕博人才总和为2300多人。在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别和模式识别5大研究方向中,模式识别的专家最多占比30%,语音识别的专家占比仅为4%,多数来自中科院声学所和哈工大。模式识别可以简单理解为机器学习,在深度学习、机器学习没有出来以前,在大学从事人工智能研究的专业就叫模式识别。

各个高校的实验室中,中科院、哈工大、清华在读的硕士、博士数量最多,但是这十几个学校在读的硕博人才加起来有2300多人,除了列举的这一些高校以外,还有一些学校也拥有人工智能相关专家和硕博人才。

中科院是中国输出高端AI人才做多的机构之一。中科院中与人工智能相关的研究所有计算机所、软件所、声学所、自动化所,这四个研究所种可查到的在读AI硕博人才为709人。

为促进我国人工智能产业加速发展,培养人工智能高层次人才,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。《规划》在“总体要求”的“指导思想”中提出:构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统。在“基本原则”中提出:推进项目、基地、人才统筹布局。在“战略目标”的“三步走”中提出:聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队;形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地。在“总体部署”中提出:布局建设重大科技创新基地,壮大人工智能高端人才队伍,促进创新主体协同互动,形成人工智能持续创新能力。相信在未来,我国的人工智能产业必将发展的越来越好,人工智能方面的人才也会越来越多。

本文系Innov100原创文章,转载请标明出处。

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